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Joghurt, Medikamente, spezielle Lacke: Viele Produkte entstehen in mehrstufigen und fein abgestimmten Schritten – sogenannten Batchprozessen. Diese sind sensibel: Falsches Timing kann ganze Chargen ruinieren. Ein Forschungsteam entwickelt Konzepte, mit denen Betriebe bislang starre Abläufe neu denken können. Denn Strom aus erneuerbaren Energien, dessen Verfügbarkeit und Preise schwanken, verlangt der Produktion mehr Flexibilität ab.

Ob in der Chemie oder in technischen Anlagen – schon kleinste Abweichungen können gefährlich werden. Deep Learning, eine Methode der Künstlichen Intelligenz (KI), hilft, solche Anomalien frühzeitig zu erkennen: Mithilfe großer Datenmengen spürt sie Muster auf, die für Menschen oft unsichtbar bleiben.

Fabian Jirasek lässt Künstliche Intelligenz die Eigenschaften von Reinstoffen und Mischungen vorhersagen. Das soll der Industrie in Zukunft bei der nachhaltigen Produktion neuer Wirkstoffe oder Chemikalien helfen.